Las compa\u00f1\u00edas han superado, al menos conceptualmente, la frontera digital y aceptan que la relaci\u00f3n con sus clientes pivota sobre la Personalizaci\u00f3n, Contextualizaci\u00f3n y el Dinamismo. Esto supone asumir que las marcas conocen qui\u00e9n es su consumidor y qu\u00e9 quiere, y darle el producto, servicio o experiencia que se ajusta mejor a sus necesidades en tiempo real y de forma integrada en canales f\u00edsicos y\/o\/+ digitales.<\/p>\n
Sin embargo, la realidad que solemos ver en las empresas es que falta una visi\u00f3n \u00fanica del cliente \/consumidor que nos permita personalizar la experiencia en tiempo real de gente que en muchos casos ni siquiera conocemos (cookies) y orquest\u00e1ndolo en real time en los diferentes canales (Marketing Automation).<\/p>\n
Para acometer este Gap, en un entono VUCA de incertidumbre total y d\u00f3nde necesitamos hacer m\u00e1s con menos, es necesario identificar Quick wins (soluciones r\u00e1pidas, \u00e1giles y con un ROI claro) que nos permitan actuar sobre todo el ciclo de vida del cliente por medio de sesiones de Design Thinking (Data Labs) que nos permitan identificar y priorizar estas iniciativas.<\/p>\n
Uno de los primeros Quick Wins suele ser aprovechar el ecosistema digital para captar y conocer mejor a nuestros clientes. Para ello, disponemos de una soluci\u00f3n basada en Inteligencia Artificial que nos permite aprovechar la disrupci\u00f3n tecnol\u00f3gica para enriquecer nuestro universo digital con informaci\u00f3n de terceros, y tener un conocimiento profundo de mis consumidores por medio del uso de potentes algoritmos de machine learning de autoaprendizaje que nos van a permitir personalizar su experiencia omnicanal en tiempo real y realizar una captaci\u00f3n segmentada de leads mejorando enormemente los KPIs digitales (CPC, CPL, CTR, conversi\u00f3n, ventas, visitas\u2026). As\u00ed, podemos conocer incluso mejor a los consumidores (intereses con alta precisi\u00f3n), que a nuestros clientes (informaci\u00f3n transaccional: compras, datos personales) y poner la primera piedra en el camino hacia una compa\u00f1\u00eda Data Driven.<\/p>\n
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