NEEMA.AI<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
Quin projecte vas presentar per poder formar part del programa AWE?<\/b><\/p>\n
Amb l\u2019augment de l\u2019\u00fas de la IA per automatitzar processos, detectar patrons i tend\u00e8ncies en l\u2019an\u00e0lisi de dades, \u00e9s crucial garantir que les dades utilitzades per desenvolupar aplicacions d\u2019IA siguin imparcials. Quan aquestes dades reflecteixen biaixos o contenen correlacions indesitjables, els sistemes poden prendre decisions que discriminin certs grups, generant conseq\u00fc\u00e8ncies negatives i injustes. Per abordar aquesta problem\u00e0tica, \u00e9s necessari realitzar una an\u00e0lisi minuciosa dels conjunts de dades, els algoritmes d\u2019aprenentatge autom\u00e0tic i altres components dels sistemes d\u2019IA per identificar i eliminar les fonts de biaix potencial. Aquesta tasca, tot i ser complexa, \u00e9s essencial per garantir la fiabilitat i la just\u00edcia dels sistemes d\u2019IA, i representa un desafiament significatiu per a les empreses, ja que requereix una comprensi\u00f3 profunda de les interaccions entre les dades, dels algoritmes i del context d\u2019aplicaci\u00f3 de la IA. En conclusi\u00f3, abordar aquesta q\u00fcesti\u00f3 no \u00e9s senzill i demanda un esfor\u00e7 continu i dedicaci\u00f3 per part de les organitzacions.<\/p>\n
NEEMA.AI est\u00e0 dedicat a la capacitaci\u00f3 i consultoria per a empreses en el desenvolupament i integraci\u00f3 de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial \u00e8tica. Va sorgir d\u2019una gran demanda per part de les empreses que busquen fer \u00fas de la IA \u00e8tica.<\/p>\n
El meu paper consisteix a formar i assessorar les empreses sobre com identificar i eliminar els biaixos en els seus sistemes d\u2019IA, des de la recopilaci\u00f3 de dades, al desenvolupament del model i fins a la implementaci\u00f3 de la soluci\u00f3. Amb l\u2019objectiu d\u2019assegurar que els algoritmes siguin justos i imparcials, tamb\u00e9 em centro en la protecci\u00f3 de les dades i en la humanitzaci\u00f3 de la IA.<\/p>\n
<\/p>\n
Dels diferents eixos del programa, quin \u00e9s el que m\u00e9s t\u2019ha ajudat a tirar endavant el teu projecte?<\/b><\/p>\n
Els eixos del programa que m\u2019han ajudat m\u00e9s a tirar endavant el meu projecte han estat l\u2019elaboraci\u00f3 del Pla Estrat\u00e8gic i els OKRs, els quals em van ajudar a establir objectius clars i resultats mesurables per orientar el progr\u00e9s del meu projecte. Tamb\u00e9, la creaci\u00f3 del pla de negoci per redefinir el meu mercat ideal i la proposici\u00f3 de valor.<\/p>\n
<\/p>\n
Quins s\u00f3n els reptes de futur m\u00e9s immediats per al teu projecte?\u00a0<\/b><\/p>\n
Els reptes m\u00e9s immediats per al meu projecte de formaci\u00f3 i consultoria d\u2019empreses en l\u2019IA \u00e8tica es presenten en diversos fronts.<\/p>\n
En primer lloc, cal abordar la necessitat de capacitar les empreses sobre la import\u00e0ncia de l\u2019IA \u00e8tica i les conseq\u00fc\u00e8ncies de no adherir-se a les normes \u00e8tiques establertes. Aix\u00f2 requereix un esfor\u00e7 de sensibilitzaci\u00f3 i educaci\u00f3 per tal d\u2019assegurar una comprensi\u00f3 completa dels aspectes \u00e8tics relacionats amb la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial.<\/p>\n
En segon lloc, \u00e9s la integraci\u00f3 \u00e8tica de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial en tot el cicle de vida del desenvolupament, des de la recopilaci\u00f3 inicial de dades fins a la implementaci\u00f3 i l\u2019avaluaci\u00f3 continuada dels sistemes d\u2019IA. Aquesta integraci\u00f3 requereix una consideraci\u00f3 cuidadosa dels principis \u00e8tics en cada etapa del proc\u00e9s per garantir que es protegeixin els valors i els drets humans.<\/p>\n
Finalment, \u00e9s essencial establir mecanismes de supervisi\u00f3 i controls per garantir que les pr\u00e0ctiques d\u2019IA es mantinguin \u00e8tiques al llarg del temps. Aix\u00f2 implica el desenvolupament de protocols de supervisi\u00f3, avaluaci\u00f3 i conformitat que permetin identificar i abordar qualsevol desviaci\u00f3 dels principis \u00e8tics establerts, assegurant aix\u00ed la integritat i la responsabilitat en l\u2019\u00fas de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial dins les empreses.<\/p>\n
<\/p>\n
Com t\u2019ha ajudat Foment a fer cr\u00e9ixer la teva idea\/projecte?<\/b><\/p>\n
La participaci\u00f3 en el programa de AWE: Academy for Women Entrepreneurs, promogut pel Foment del Treball Nacional, ha estat fonamental per al llan\u00e7ament del meu projecte NEEMA.AI. A trav\u00e9s de les sessions de formaci\u00f3 i assessorament, he adquirit noves habilitats empresarials. A m\u00e9s, he tingut l\u2019oportunitat de connectar amb altres dones emprenedores i accedir a la xarxa de contactes d\u2019AWE, la qual \u00e9s un recurs essencial en el meu cam\u00ed cap a l\u2019\u00e8xit.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Academy for Women Entrepreneurs (AWE) \u00e9s un programa de Foment del Treball, el Departament d\u2019Estat d\u2019Estats Units i el Consolat Americ\u00e0 en el qual han pogut participar 30 dones emprenedores. L\u2019AWE consta de 4 eixos: formaci\u00f3 en l\u00ednia per part de l\u2019Escola de negocis Thunderbird de la Universitat d\u2019Arizona, Masterclasses presencials, tours inspiradors i l\u2019oportunitat de formar part de la xarxa global AWE amb connexions a tot el m\u00f3n. Amb l\u2019objectiu de con\u00e8ixer m\u00e9s en detall els diferents projectes empresarials del programa, des de la revista \u201cF de Foment i Fepime\u201d us aproparem de primera m\u00e0 els perfils de les empres\u00e0ries que han format part de la segona edici\u00f3 de la Academy for Women Entrepreneurs a trav\u00e9s d\u2019entrevistes amb les diferents professionals. Avui parlem amb\u00a0Neema Balolebwami Nelly, fundadora de\u00a0NEEMA.AI Quin projecte vas presentar per poder formar part del programa AWE? Amb l\u2019augment de l\u2019\u00fas de la IA per automatitzar processos, detectar patrons i tend\u00e8ncies en l\u2019an\u00e0lisi de dades, \u00e9s crucial garantir que les dades utilitzades per desenvolupar aplicacions d\u2019IA siguin imparcials. Quan aquestes dades reflecteixen biaixos o contenen correlacions indesitjables, els sistemes poden prendre decisions que discriminin certs grups, generant conseq\u00fc\u00e8ncies negatives i injustes. Per abordar aquesta problem\u00e0tica, \u00e9s […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":186539,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[8406],"tags":[5669],"acf":[],"wps_subtitle":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/186541"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=186541"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/186541\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/186539"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=186541"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=186541"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=186541"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}