{"id":218956,"date":"2026-04-28T14:39:23","date_gmt":"2026-04-28T12:39:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.foment.com\/?p=218956"},"modified":"2026-04-28T14:40:23","modified_gmt":"2026-04-28T12:40:23","slug":"foment-alerta-de-un-inicio-de-ano-especialmente-negativo-para-el-mercado-laboral","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.foment.com\/es\/foment-alerta-de-un-inicio-de-ano-especialmente-negativo-para-el-mercado-laboral\/","title":{"rendered":"Foment alerta de un inicio de a\u00f1o especialmente negativo para el mercado laboral"},"content":{"rendered":"<ul>\n<li>Catalunya lidera la p\u00e9rdida de empleo y el aumento del paro, con el peor dato de un primer trimestre en m\u00e1s de una d\u00e9cada y una tasa del 10,12%<\/li>\n<li>La incertidumbre regulatoria, el aumento de costes, un entorno geopol\u00edtico inestable y los condicionantes estructurales tensionan el mercado laboral<\/li>\n<li>La patronal reclama un mercado laboral m\u00e1s alineado con las necesidades reales del tejido productivo<\/li>\n<\/ul>\n<p>El primer trimestre del a\u00f1o suele ser negativo en datos de mercado de trabajo. No obstante, <strong>los datos publicados hoy resultan especialmente negativos tanto en t\u00e9rminos de empleo como de paro<\/strong>, dado que este trimestre ha coincidido parcialmente con la celebraci\u00f3n de la Semana Santa.<\/p>\n<p>Los datos del primer trimestre del a\u00f1o de la EPA indican un inicio de a\u00f1o desfavorable para el mercado laboral, especialmente en Catalunya, que lidera la destrucci\u00f3n de empleo y el aumento del paro.<\/p>\n<p>Respecto al trimestre anterior, <strong>en Catalunya el n\u00famero de ocupados ha disminuido en 46.200 personas, siendo el peor dato de un primer trimestre desde 2012<\/strong> y el n\u00famero de parados se ha incrementado en 84.400 personas, siendo el peor dato desde el primer trimestre de 2009. La tasa de paro del primer trimestre de 2026 se sit\u00faa en el 10,12%, 1,88 puntos m\u00e1s respecto al trimestre anterior, que fue del 8,24%, volviendo al doble d\u00edgito por primera vez desde 2023.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, este trimestre se observa que la creaci\u00f3n de empleo se desacelera en t\u00e9rminos interanuales, con una tasa de variaci\u00f3n que desciende al 0,44% desde el 1,49% anterior.<\/p>\n<p>A nivel nacional, la EPA registra un descenso de 170.000 ocupados y 231.500 parados m\u00e1s, <strong>siendo el peor primer trimestre en cuanto al paro desde 2013<\/strong> y registrando el mayor descenso de ocupados desde el primer trimestre de 2014 (con la excepci\u00f3n del 1T 2020 como consecuencia del impacto de la COVID-19). La tasa de paro se sit\u00faa en el 10,83%.<\/p>\n<p>Desde Foment del Treball venimos advirtiendo desde hace meses de un progresivo deterioro y estancamiento de los indicadores de empleo, en un contexto de moderaci\u00f3n del crecimiento de la econom\u00eda catalana, creciente complejidad regulatoria, incremento de costes y un entorno geopol\u00edtico incierto, junto con la persistencia de <strong>retos estructurales, entre ellos, el absentismo, los niveles de productividad por ocupado y un elevado paro estructural<\/strong>, factores que est\u00e1n tensionando la actividad empresarial y limitando la capacidad de creaci\u00f3n de empleo.<\/p>\n<p>A ello se suman las dificultades empresariales para cubrir vacantes y el desajuste entre la oferta y la demanda en el mercado laboral, situaci\u00f3n que resulta contradictoria con unas tasas de paro persistentemente elevadas. En este sentido, las pol\u00edticas activas de empleo deben ser una herramienta estrat\u00e9gica de impulso al desarrollo empresarial y de mejora de la productividad. Un mercado laboral m\u00e1s alineado con las necesidades reales del tejido productivo permitir\u00e1 reducir el paro, impulsar la productividad y el crecimiento de nuestras empresas.<\/p>\n<p>Insistimos en la necesidad de <strong>disponer de un entorno de mayor seguridad jur\u00eddica y estabilidad regulatoria, crucial para fomentar la confianza empresarial<\/strong>, ante una creciente incertidumbre normativa que ya est\u00e1 impactando en el empleo. En este sentido, es fundamental que cualquier iniciativa tenga en cuenta la productividad, la competitividad, los sectores productivos, las necesidades y caracter\u00edsticas de nuestro tejido productivo, destacando el papel de la negociaci\u00f3n colectiva y del di\u00e1logo social como elementos clave para mejorar la cohesi\u00f3n social, la confianza y la estabilidad econ\u00f3mica.<\/p>\n<p>En Catalunya, el n\u00famero de parados seg\u00fan la Encuesta de Poblaci\u00f3n Activa del 1.\u00ba trimestre de 2026 <strong>sit\u00faa la tasa de paro en Catalunya en un 10,12%<\/strong>, (1,88 puntos m\u00e1s que el trimestre anterior, que fue del 8,24%), situando el n\u00famero total de parados en 435.600 personas. El n\u00famero de ocupados se reduce en 46.200 personas (-1,18%), respecto al \u00faltimo trimestre del a\u00f1o. Interanualmente, el empleo se ha incrementado en 16.900 personas (0,44%).<\/p>\n<p>En Catalunya, los datos expuestos por la Encuesta de Poblaci\u00f3n Activa suponen un incremento del n\u00famero de parados de 84.400 personas respecto al trimestre anterior (24,04%), y en relaci\u00f3n con el mismo trimestre del a\u00f1o 2025, ha habido un aumento de 59.200 parados (15,71% de variaci\u00f3n interanual).<\/p>\n<p>La poblaci\u00f3n activa en Catalunya se incrementa en 38.200 personas (0,90%) en relaci\u00f3n con el trimestre anterior, y se ha incrementado hasta 4.302.600; en relaci\u00f3n con el mismo trimestre del a\u00f1o anterior, la poblaci\u00f3n activa se ha incrementado en 76.000 personas (1,80%).<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #d12238;\"><strong>Catalunya: evoluci\u00f3n de la tasa de paro 2010-2026<\/strong><\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen1-1.png\"><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-218935\" src=\"https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen1-1.png\" alt=\"\" width=\"2114\" height=\"1041\" srcset=\"https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen1-1.png 2114w, https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen1-1-300x148.png 300w, https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen1-1-1024x504.png 1024w, https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen1-1-768x378.png 768w, https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen1-1-1536x756.png 1536w, https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen1-1-2048x1008.png 2048w\" sizes=\"(max-width: 2114px) 100vw, 2114px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><u>Fuente<\/u>: Elaboraci\u00f3n propia a partir de los datos de la EPA<\/p>\n<p>Igualmente, antes de la pandemia, Catalunya registraba una tendencia de descenso continuado en el n\u00famero de parados desde 2013, a\u00f1o en que se alcanz\u00f3 el m\u00e1ximo de 949.000 parados en el primer trimestre. La irrupci\u00f3n de la pandemia interrumpi\u00f3 esta din\u00e1mica, provocando un repunte del paro. Posteriormente, se retom\u00f3 una senda de recuperaci\u00f3n, con varios trimestres consecutivos de reducci\u00f3n en el n\u00famero de parados. En los \u00faltimos trimestres, sin embargo, el mercado laboral ha mostrado ciertas fluctuaciones, combinando periodos de descenso con otros de aumento del paro, como refleja el primer trimestre de 2026, en el que se registr\u00f3 un incremento de 84.400 personas paradas respecto al trimestre anterior.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #d12238;\"><strong>Catalunya: evoluci\u00f3n del n\u00famero de parados 2010-2026<\/strong><\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen2-1.png\"><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-218938\" src=\"https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen2-1.png\" alt=\"\" width=\"2114\" height=\"998\" srcset=\"https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen2-1.png 2114w, https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen2-1-300x142.png 300w, https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen2-1-1024x483.png 1024w, https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen2-1-768x363.png 768w, https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen2-1-1536x725.png 1536w, https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen2-1-2048x967.png 2048w\" sizes=\"(max-width: 2114px) 100vw, 2114px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">Fuente: Elaboraci\u00f3n propia a partir de los datos de la EPA<\/p>\n<p><u>A nivel estatal<\/u>, el n\u00famero de desempleados se sit\u00faa en 2.708.600 personas, habi\u00e9ndose incrementado la tasa de paro en 90 cent\u00e9simas, situ\u00e1ndose en un 10,83% en este trimestre, increment\u00e1ndose el n\u00famero de parados en 231.500 personas este trimestre. Por otro lado, el n\u00famero de ocupados se reduce en 170.300 personas este trimestre respecto al trimestre anterior (-0,76%) y se sit\u00faa en 22.293.000. En t\u00e9rminos interanuales, el empleo ha aumentado en 527.600 personas en el primer trimestre de este a\u00f1o (2,42%).<\/p>\n<p>El empleo en el sector privado ha disminuido en 191.400 personas, y este trimestre se ha situado en 18.630.500 personas. El empleo p\u00fablico ha aumentado en 21.100 personas, y se sit\u00faa en 3.662.500 personas.<\/p>\n<p>Por sectores, el empleo aument\u00f3 en la Industria (28.100 personas m\u00e1s), en la Construcci\u00f3n (17.500 personas m\u00e1s) y en la Agricultura (12.500 personas m\u00e1s). No obstante, en el sector Servicios disminuy\u00f3 en 228.400 personas.<\/p>\n<p>En cuanto a la tasa de paro, la evoluci\u00f3n ha sido muy similar, tanto en los periodos de incremento del paro como en los de disminuci\u00f3n de este, si bien la tasa de paro en Catalunya se muestra siempre por debajo de la del conjunto de Espa\u00f1a. En los \u00faltimos trimestres se observa c\u00f3mo esta tendencia se va reduciendo, como se visualiza en el siguiente gr\u00e1fico:<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #d12238;\"><strong>Evoluci\u00f3n trimestral de la tasa de paro 2011-2026<\/strong><\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen3-1.png\"><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-218941\" src=\"https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen3-1.png\" alt=\"\" width=\"2101\" height=\"1049\" srcset=\"https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen3-1.png 2101w, https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen3-1-300x150.png 300w, https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen3-1-1024x511.png 1024w, https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen3-1-768x383.png 768w, https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen3-1-1536x767.png 1536w, https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen3-1-2048x1023.png 2048w, https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen3-1-1000x500.png 1000w\" sizes=\"(max-width: 2101px) 100vw, 2101px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><u>Fuente<\/u>: Elaboraci\u00f3n propia a partir de los datos de la EPA<\/p>\n<p>A nivel estatal, los datos expuestos por la Encuesta de Poblaci\u00f3n Activa suponen un incremento del n\u00famero de parados de 231.500 personas respecto al trimestre anterior (9,34%), y en relaci\u00f3n con el mismo trimestre del a\u00f1o 2025, hay 80.600 parados menos (-2,89% de variaci\u00f3n interanual), situ\u00e1ndose el trimestre actual en un total de 2.708.600 parados.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #d12238;\"><strong>Espa\u00f1a: evoluci\u00f3n del n\u00famero de desempleados 2010-2026<\/strong><\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen4-1.png\"><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-218944\" src=\"https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen4-1.png\" alt=\"\" width=\"1987\" height=\"1047\" srcset=\"https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen4-1.png 1987w, https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen4-1-300x158.png 300w, https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen4-1-1024x540.png 1024w, https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen4-1-768x405.png 768w, https:\/\/www.foment.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Imagen4-1-1536x809.png 1536w\" sizes=\"(max-width: 1987px) 100vw, 1987px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><u>Fuente<\/u>: Elaboraci\u00f3n propia a partir de los datos de la EPA<\/p>\n<p>ANEXO: tablas<a href=\"#_ftn1\" name=\"_ftnref1\">[1]<\/a><\/p>\n<p>Evoluci\u00f3n tasa de paro 2008-2026:<\/p>\n<table style=\"width: 52.9725%;\" width=\"529\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\"><\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">Espa\u00f1a<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">Catalunya<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\"><\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">Espa\u00f1a<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">Catalunya<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2008 1T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">9,60<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">7,52<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2017 2T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">17,22<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">13,20<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2008 2T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">10,36<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">7,47<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2017 3T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">16,38<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">12,54<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2008 3T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">11,23<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">8,80<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2017 4T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">16,55<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">12,63<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2008 4T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">13,79<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">11,75<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2018 1T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">16,74<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">12,19<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2009 1T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">17,24<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">16,16<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2018 2T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">15,38<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">11,39<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2009 2T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">17,77<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">15,92<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2018 3T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">14,55<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">10,63<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2009 3T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">17,75<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">15,89<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2018 4T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">14,45<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">11,75<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2009 4T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">18,66<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">16,90<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2019 1T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">14,70<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">11,64<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2010 1T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">19,84<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">17,90<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2019 2T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">14,02<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">11,17<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2010 2T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">19,89<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">17,56<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2019 3T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">13,92<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">10,87<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2010 3T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">19,59<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">17,31<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2019 4T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">13,78<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">10,45<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2010 4T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">20,11<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">17,86<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2020 1T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">14,41<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">10,66<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2011 1T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">21,08<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">18,93<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2020 2T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">15,33<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">12,78<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2011 2T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">20,64<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">17,93<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2020 3T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">16.26<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">13.23<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2011 3T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">21,28<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">19,38<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2020 4T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">16,13<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">13,87<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2011 4T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">22,56<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">20,40<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2021 1T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">15,98<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">12,90<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2012 1T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">24,19<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">22,00<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2021 2T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">15,26<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">12,28<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2012 2T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">24,40<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">21,79<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2021 3T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">14,57<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">10,92<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2012 3T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">24,79<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">22,46<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2021 4T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">13,33<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">10,16<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2012 4T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">25,77<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">23,81<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2022 1T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">13,65<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">10,23<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2013 1T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">26,94<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">24,45<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2022 2T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">12,48<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">9,29<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2013 2T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">26,06<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">23,61<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2022 3T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">12,67<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">9,31<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2013 3T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">25,65<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">22,55<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2022 4T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">12,87<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">9,91<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2013 4T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">25,73<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">21,87<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2023 1T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">13,26<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">10,37<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2014 1T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">25,93<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">22,10<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2023 2T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">11,60<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">8,44<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2014 2T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">24,47<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">20,22<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2023 3T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">11,84<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">8,50<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2014 3T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">23,67<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">19,10<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2023 4T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">11,80<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">8,97<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2014 4T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">23,70<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">19,88<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2024 1T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">12,29<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">9,48<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2015 1T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">23,78<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">20,05<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2024 2T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">11,27<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">9,41<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2015 2T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">22,37<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">19,10<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2024 3T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">11,21<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">8,83<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2015 3T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">21,18<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">17,49<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2024 4T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">10,61<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">7,87<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2015 4T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">20,90<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">17,73<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2025 1T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">11,36<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">8,91<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2016 1T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">21,00<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">17,42<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2025 2T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">10,29<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">8,11<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2016 2T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">20,00<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">15,95<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2025 3T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">10,45<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">8,18<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2016 3T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">18,91<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">14,63<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2025 4T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">9,93<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">8,24<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2016 4T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">18,63<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">14.85<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\">2026 1T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\">10,83<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\">10,12<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 10.5788%;\" width=\"60\">2017 1T<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.0998%;\" width=\"100\">18,75<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.5255%;\" width=\"100\">15,28<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 11.34%;\" width=\"68\"><\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 19.4729%;\" width=\"100\"><\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 18.7146%;\" width=\"100\"><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\">[1]<\/a> Datos actualizados seg\u00fan base poblacional 2021<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Catalunya lidera la p\u00e9rdida de empleo y el aumento del paro, con el peor dato de un primer trimestre en m\u00e1s de una d\u00e9cada y una tasa del 10,12% La incertidumbre regulatoria, el aumento de costes, un entorno geopol\u00edtico inestable y los condicionantes estructurales tensionan el mercado laboral La patronal reclama un mercado laboral m\u00e1s alineado con las necesidades reales del tejido productivo El primer trimestre del a\u00f1o suele ser negativo en datos de mercado de trabajo. No obstante, los datos publicados hoy resultan especialmente negativos tanto en t\u00e9rminos de empleo como de paro, dado que este trimestre ha coincidido parcialmente con la celebraci\u00f3n de la Semana Santa. Los datos del primer trimestre del a\u00f1o de la EPA indican un inicio de a\u00f1o desfavorable para el mercado laboral, especialmente en Catalunya, que lidera la destrucci\u00f3n de empleo y el aumento del paro. Respecto al trimestre anterior, en Catalunya el n\u00famero de ocupados ha disminuido en 46.200 personas, siendo el peor dato de un primer trimestre desde 2012 y el n\u00famero de parados se ha incrementado en 84.400 personas, siendo el peor dato desde el primer trimestre de 2009. La tasa de paro del primer trimestre de 2026 se sit\u00faa en [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":281,"featured_media":218954,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[114,5714,73],"tags":[],"acf":[],"wps_subtitle":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/218956"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/281"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=218956"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/218956\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":218958,"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/218956\/revisions\/218958"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/218954"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=218956"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=218956"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.foment.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=218956"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}